[宠业五日谈 ]第五日，直播精彩摘要。
从信息化，到数字化，再到数智化，宠物产业真正需要的，可能不是“赶一场AI热潮”，而是重新思考：数据如何进入经营，技术如何进入场景，以及新的连接如何创造价值。
9月「宠业五日谈」收官之夜，郝波宠业频道邀请到网络通讯行业资深从业者 干咏淳 做客直播间。一位来自通信行业、长期服务不同行业的“行业外”观察者，与宠物产业展开了一场跨界对话。话题从网络运营商的业务边界，一路延伸到了信息化、数字化、AI、算力、数据安全、智能终端、宠物店、宠物医院乃至未来的宠物消费场景。而这场跨界对话，也提供了一个值得宠物行业重新思考的视角：宠物产业的数字化，可能才刚刚开始。
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宠物行业走进通信领域
对谈一开始，双方就刚在上海圆满举办的2026中国联通合作伙伴大会展开了讨论。郝波老师作为宠物行业代表，受邀参与一场跨行业的通信产业大会，这本身就是一个值得关注的信号。
在过去，通信行业与宠物行业看起来相距甚远。一个解决的是连接、网络与信息基础设施，一个围绕的是宠物食品、用品、医疗、服务与消费。
但随着AI、物联网、智能终端以及数字化能力不断向产业渗透，两者之间正在出现越来越多的交集。
在此次大会现场，宠物场景也成为中国联通AI与产业融合实践的一部分。
其中，“联通宠·Ai”打造覆盖200余犬猫品种的养宠平台，基于品种、年龄、生理状态提供“千宠千养”健康方案，让科技更有温度。
联通宠·Ai亮相2026中国联通合作伙伴大会展览
从这个案例可以看到，通信产业正在发生的变化，并不只是“把AI用到某一个产品里”，而是开始把连接、数据、AI与具体产业场景结合起来。
从这次大会中，也让郝波老师感受到宠物经济正在从一个单独的消费行业，逐渐成为越来越多产业寻找新场景、新用户和新增长的入口。
对此，干咏淳表示，中国联通对宠物行业的关注并不始于此，未来可能从居家场景切入，通过家庭宽带、手机、Wi-Fi等既有服务体系，链接宠物相关产品和智能终端；同时，也在探索宠物垂类AI，未来结合宠物健康、食品、用品等细分领域，打造更贴近养宠需求的AI模型和交互服务。
宠物行业需不需要数字化？
很多观众会疑问，相比汽车、金融、互联网等行业，宠物行业似乎仍然没有那么“数字化”。
在干咏淳看来，宠物行业里其实已经出现了一批数字化、AI化能力很强的企业和产品，其中相当一部分力量来自跨界进入者。
他们把互联网、AI、智能硬件、数字化运营等其他行业已经验证过的能力带入宠物产业，由此形成了一些新的产品形态和商业模式。
与此同时，宠物行业中也仍然存在大量传统经营者。因此，当前的宠物产业呈现出一种比较明显的“两端并存”：
一端跑得很快，另一端仍然停留在传统经营方式。
但如果一定要对未来下一个判断，直播间给出的答案很明确：
数字化和AI化，会成为宠物经济发展的必然趋势。
只不过，企业在这条路上会面临不同的结果——有人能够找到正确的技术和应用场景，实现效率提升；也有人可能因为过快、过慢，或者技术选型不准确而付出成本。
对于宠物行业的从业者来说，在盲目追赶数字化进程之前，可以先判断自身企业处于数字化的哪个阶段。
干咏淳将企业的数字化进程概括为三个阶段：信息化 → 数字化 → 数智化。
信息化，是让原本人工完成的工作交给计算机。
数字化，则进一步把企业不同环节产生的数据打通，让原本彼此割裂的信息真正流动起来，打通“数据孤岛”。
数智化，则在数字化数据的基础上，引入人工智能，让“机器+人”共同参与判断、分析和决策。
因此，AI并不是凭空出现的。没有数据基础，AI很可能只是“看起来很智能”。
干咏淳在交流中提到，当企业老板说“我要做数字化转型、我要上人工智能”时，他通常会反问几个问题：
企业从生产、运营、管理、销售、分销到供应链的数据在哪里？
历史数据是否完整？数据是结构化还是非结构化？企业有没有相应的数据团队？
如果这些基础条件都没有准备好，AI最后产生的可能只是“幻觉”，而不是企业真正需要的答案。
从左往右依次：郝波、干咏淳
那么，对于中小企业来说，是否需要数字化？
直播间则表示，小企业数字化不一定要从ERP、复杂系统开始。小企业可以有小企业的玩法，大企业可以有大企业的用法。关键是找到真正影响经营的问题。
消费场景中的数字化入口
从宠物消费场景来看，数字化正在让“人、货、场”的边界不断扩大。这意味着，宠物企业未来面对的竞争，不一定只是“谁的店更大、货更多”，而可能是：
谁能够更精准地找到"人"，理解"货"，并重新定义"场"。
其中，智能终端可能成为一个重要入口。当设备进入真实消费场景，它就不再只是一个硬件，而可能成为连接消费者、场景与数据的入口。对于宠物智能用品而言，价值也不应只停留在产品功能本身。智能饮水机、喂食器、摄像头、可穿戴设备等，真正值得关注的，是设备背后的连接能力、数据能力和AI能力。当终端能够持续产生数据，并进一步连接用户、服务、健康、内容与AI模型，智能硬件的价值也将从“一个产品”走向“一个入口”，这或许才是未来形成竞争壁垒的关键。
除了零售和家庭场景，直播中还特别谈到了宠物医院。现在人类医疗领域，AI已经开始应用于血液筛查、心电图、影像读片等多个环节。而宠物医疗领域，目前相关应用还没有大规模铺开。这恰恰意味着，它可能存在新的机会。从辅助诊断、影像分析，到健康数据积累，再到长期健康管理，未来AI如果能够与宠物医疗场景真正结合，可能改变的不只是某一个工具，而是宠物健康服务的效率和模式。当然，这里面还涉及数据标准、专业能力、行业规范等诸多问题。但从产业趋势来看，“AI+宠物健康”值得持续关注。
AI 技术在宠物医疗领域的应用
数据、算力与AI
正在成为新的基础能力
随着宠物产业数字化深入，数据的价值也将进一步被释放。
消费、健康、行为、用品、医疗等数据，过去分散在品牌、门店、医院、平台和不同终端中，未来将随着设备互联和数字化程度提升，逐步实现沉淀、连接与应用。
与此同时，AI的发展也让算力成为新的基础设施，推动行业从“人与人连接”进一步走向“人与机器、机器与机器连接”。这也是通信运营商进入宠物场景，天然具备在连接用户、家庭、终端和网络的基础能力优势。
对于宠物产业而言，这意味着未来值得关注的不只是智能设备本身，而是设备能不能连接、数据能不能沉淀、算力能不能支撑、AI能不能真正理解宠物场景。
从家庭智能终端，到宠物健康、食品、用品等垂直AI服务，都可能成为新的应用方向。但与此同时，数据安全也必须同步被重视——数据价值越高，安全能力就越重要。这或许也是网络运营商参与宠物数字化生态后，最重要的底层价值之一。
结语：
这场跨界对话最终回到一个很朴素的问题：宠物行业企业为什么要数字化？
不是为了追赶AI风口，也不是用了多少新技术、买了多少套系统，而是让数据真正进入经营，让技术真正进入场景，让AI真正解决业务问题。
从工厂生产、品牌营销，到门店服务、宠物医疗，再到家庭智能终端，数字化没有统一答案，找到一个真实问题，从一个真实场景开始，让一个小应用真正跑起来，或许就是宠物产业数字化最务实的起点。
当越来越多这样的实践发生，数字化带来的，也许不只是一项技术升级，更可能成为宠物产业下一轮效率提升与价值增长的新动力。
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